김광재 연구원

소외 지역 중심으로 충전소 공급 예정 대형(트럭)·중소형 차의 수요에 맞게 지원해 특정 사용 사례 충족을 위한 소규모 프로젝트도 포함 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 바이든 행정부가 소외된 지역 사회와 화물 트럭에 초점을 맞춘 6억 2,300만 달러(한화로 약 8,371억원)의…

인공지능의 급속한 발전으로 인한 위험성 증가 AI 안전을 위한 노력이 필요하지만, 충분하지 않아 ASI가 등장하기 전에 프론티어 AI 개발 잠정 중단 필요 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 수십 년 동안 미진했던 인공지능이 갑자기 무섭게 발전하고 있다. 구글에서 오랫동안…

2023년, AI 붐에 대한 과대광고가 난무했던 한 해 기술 이해와 교육이 무엇보다 중요해져 현재 AI 발전 속도를 고려하면 규제가 더 시급해 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 2023년은 인공지능의 진화와 사회에서의 역할에 있어 변곡점이 되는 해였다. 생성형 AI가 등장하여…

모자의 평면 타일링 가능성, 재귀적 계층 확장으로 설명 ‘메타타일’의 분해·조합으로 완전한 비주기성도 증명해 ‘유령’ 타일마저 발견, “반사된 타일 없어도 돼” [해외 DS] 반세기 만에 찾은 ‘아인슈타인 타일’ ①, 아마추어 수학자의 놀라운 직관에서 이어집니다. 스미스는 처음부터 비주기적 모노타일을 찾으려는 구체적인 목표를 세우지는 않았지만, 이 문제의 역사와 중요성에 대해 잘 알고 있었다. 그는 타일 문제를 푸는 과정에서…

50년 묵은 난제, ‘아인슈타인 타일’ 해결 데이비드 스미스, ‘모자’ 타일 발견해 모노타일 발견으로 타일 이론에 새로운 지평 열려 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 2022년 11월 캐나다 워털루대의 크레이그 카플란(Craig S. Kaplan) 교수는 어떤 도형을…

새로운 항생제 물질, 쥐 실험에서 효과 확인 화학적 구조를 분해해 논리적 설명 가능한 AI 구현 정체된 항생제 내성 문제 해결 가능성 제시 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 항생제 내성은 전 세계적으로 인류 건강을 위협하는…

조지 벨 20년 만에 살인 누명 벗어, 200억원 보상 지급 무능한 전문가와 그 권위에 대항하지 못하는 판사·배심원 법의 신뢰 회복을 위해 과학과 통계 기반 수사 역량 개선 시급 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 뉴욕시는…

MIT, 스탠퍼드대 연구팀이 ‘확산 모델’로 짐을 싸는 작업을 훈련했다. 로봇은 제약 조건 준수하면서도 효율적으로 물건들을 배치했다. 기존의 규칙 기반 방식보다 훨씬 빠르게 학습 및 수행이 가능하다는 점에서 파급력이 클 것으로 예상된다. 모든 제약 조건을 거의 동시에 고려하는 방식으로 작동하기 때문에 제약 조건을 하나씩 고려하는 규칙 기반 알고리즘보다 최소점을 찾아낼 가능성이 높다. 연구팀은 로봇의 분산형 의사 결정 능력을 지원하고 자연어 명령을 추가 입력으로 받아들일 수 있도록 모델을 확장할 계획이라고 전했다.

텍스트-이미지 생성 모델을 합성 이미지로 학습시키면 더 현실적인 이미지를 생성할 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. MIT와 구글 연구팀은 ‘다중양성대조학습’ 방법을 사용하여 StableRep이라는 모델을 개발했다. StableRep은 이미지넷 분류에서 76.7%의 선형 정확도를 달성했으며, CLIP보다 우수한 성능을 보였다. 단점으로는 이미지 생성 속도가 느리고 데이터에 내재한 편견을 여전히 해결하지 못한다는 점들을 꼽을 수 있다.

과체중 또는 비만한 심장병 환자를 대상으로 한 연구에서, 체중 감량 약물 ‘위고비’가 심장마비와 뇌졸중 위험을 20% 감소시킨 것으로 나타났다. 위고비는 GLP-1 수용체 작용제로, 혈당을 낮추고 식욕을 억제하여 체중 감량을 촉진한다. 위고비의 심혈관 질환 예방 효과는 체중 감량 이외의 다른 요소와도 관련이 있을 것으로 추측되지만, 그 정확한 원인은 아직 밝혀지지 않았다. 위고비는 월 700~1,300달러의 비용이 소요되며, 위장관 과민증, 담석, 근 손실 등의 부작용이 보고되었다. FDA는 위고비의 심혈관 질환 예방 효과를 분석하고, 승인 여부를 검토하고 있다.

메타의 오픈소스 LLM인 라마 2는 접근성이 높지만, 운영 비용이 비싸다는 지적이 있다. 라마 2는 OpenAI의 GPT-4 터보에 비해 50~100% 더 비싼 운영 비용이 발생할 수 있으며, 이는 스타트업과 같은 소규모 기업에게는 큰 부담이 될 수 있다. 비용 절감을 위해서는 업무의 규모와 모델의 크기의 균형을 잘 맞춰야 한다는 게 전문가들의 중론이다. 또한, 인공지능 컴퓨팅 자원의 수급이 안정화되고, 특정 사용 사례에 적합한 비용 효율적인 모델이 개발된다면, 비용에 대한 부담이 줄어들 것으로 기대된다.

영국 AI 안전 서밋은 전 세계 정부 및 업계 리더들이 AI 규제 방법에 대해 논의하는 자리다. 그러나 일부 전문가들은 이 회의가 AI 기업의 영향력으로 인해 인공지능의 성공으로 인해 영향을 받을 수 있는 사람들의 목소리가 충분히 반영되지 않았다고 지적했다. 특히 AI 규제가 AI의 미래 잠재적 위험에 초점을 맞추는 대신, 현재 현실에서 발생하고 있는 AI의 차별, 경제적 이동, 착취 등과 같은 문제에 초점을 맞춰야 한다고 강조했다. 또 다른 전문가들은 AI 규제는 기술이 아닌 사람에 초점을 맞춰야 한다고 주장했는데 잠재적 위험을 방지하는 것뿐만 아니라, AI가 인간의 권리를 침해하지 않도록 해야 한다는 것이다. AI의 발전 속도가 빨라지고 있는 만큼, AI의 잠재적 위험을 사전에 예방하고, AI가 인간에게 이롭게 사용될 수 있도록 하는 것이 중요하다는 것이 요지다.

미국 정부가 인공지능의 안전, 보안, 신뢰성에 관한 행정명령을 발표했다. 이 행정명령은 대규모 AI 모델 개발자들이 모델 공개 전 정부와 안전 데이터, 훈련 정보 등을 공유하도록 의무화했다. 또한 워터마킹 등 AI의 위험을 최소화하기 위한 기술적 조치들도 포함하고 있다. 그러나 행정명령만으로는 AI의 모든 위험을 해결하기에는 부족하다는 지적이 있다. 앞으로 입법 조치와 민간 부문의 규제가 필요할 것으로 보인다.

인간의 일반화 능력에 한 걸음 다가간 학습 방법이 발표됐다. 현지 시각 25일 네이처지에 발표된 해당 논문은 기존 트랜스포머 모델을 인간이 학습하는 방식처럼 일련의 연습문제를 풀게 하고, 해당 과정에서 규칙을 발견하도록 유도하는 합성성을 위한 메타 러닝 학습법을 개발했다고 전했다. 한계점도 명확하지만 인간의 인지 능력과 인공지능의 학습 방법에 대한 이해 모두 증진 시킬 가능성을 확인할 수 있는 연구다.

레픽 아나돌은 NFT 시장을 단순히 유통 채널로 취급하지 않았다. 관객 참여와 몰입의 연속성을 위해 작품을 만들었고 NFT 작품으로써 최초로 유네스코 세계 문화유산에 등재됐다. 유구한 역사와 전통이 있는 한국도 RAS와 같은 아트 프로젝트를 만들 가능성이 무궁무진하다. 이미 여러 채널로 증명된 K-콘텐츠의 잠재력에 힘입어 K-아트도 널리 퍼져나가길 고대한다.

레픽 아나돌 스튜디오는 LA 필과 협업하여 월트 디즈니 콘서트홀의 꿈을 시각화했다. LA 필의 100년 속에서 기록을 분류하고 맥락화 하기 위해 데이터 유니버스를 구축하는 데에 심혈을 기울였다. 또한 NVIDIA의 Style-GAN2 적응형 판별자 증강 기법을 활용해 조악한 모방에 머무르는 AI 예술의 수준을 응용의 영역으로 확장 시켰다. 또한 데이터에 색을 입히는 작업에서 역동성을 부여하기 위해 유체 시뮬레이션을 사용했다. 이는 RAS의 시그니처 시각 효과로 자리 잡았다.

레픽 아나돌은 현재 미디어 아트 분야에서 가장 주목 받는 작가이다. AI와 인간의 협업을 통해 관객 참여와 몰입을 유도하고 차가운 건축물과 공간을 빛으로 감싼 그의 작품에 관객들은 감탄을 금치 못한다. 그를 AI에 빠지게 한 건 8살 때 봤던 영화 ‘블레이드 러너’였다. 사람의 기억이 저장되고, 기억의 조각이 서로 연결될 수 있는 콘셉트가 녹여진 줄거리다. 영화를 통해 얻은 영감으로 오스만 제국의 기억과 현대인들의 기억을 잇는 프로젝트 ‘아카이브 드리밍’으로 그의 커리어는 성공 가도를 달리기 시작했다.

역설적으로 논리학과 철학은 모순을 기준 삼아 더 견고해졌다. 다시 말해 단 하나의 모순이 참이면 이때까지 쌓은 철옹성 같은 논리학은 무너진다. 연약함과 강인함을 동시에 가진 논리학을 흥미로운 예제들로 살펴보고자 한다.

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 자연은 최초의 걷는 생명체를 진화시키는 데 수십억 년이 걸렸지만, 새로운 알고리즘은 진화 과정을 압축하여 단 30초 만에 성공적으로 걷는 로봇을 설계했다. 직선을 따라 움직이는 단순한 기계지만 인공지능으로 로봇 설계가…

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 인간의 생각을 학습해서 생성된 대규모언어모델은 개인 혹은 사회의 거울이다. 이를 증명하는 한 편의 논문이 8월 16일(현지 시각) 네이처지 머신러닝 저널에 등재됐다. 연구진은 사용자의 선입견에 따라 AI 챗봇과의 상호작용…