해외AI/DS소식

검색엔진 사용으로 거짓 정보 믿을 확률 20% 증가 검색어에 따라 거짓 정보 노출 빈도 달라져 데이터 리터러시가 핵심, 검색 능력 제고 필요 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. “직접 조사해 보세요”라는 문구는 이념적 극단주의자들과 비주류…

실리콘밸리 영감의 원천은 어릴적 읽은 공상과학 소설 SF 스토리의 이면엔 사회적 화합을 위협하는 세계관 만연 장르 소재 고착화 심화, 새로운 미래 제시할 상상력 부재 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 실리콘밸리의 억만장자들은 30~50년 전에 출간된…

새로운 항생제 물질, 쥐 실험에서 효과 확인 화학적 구조를 분해해 논리적 설명 가능한 AI 구현 정체된 항생제 내성 문제 해결 가능성 제시 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 항생제 내성은 전 세계적으로 인류 건강을 위협하는…

물 부족은 다른 결핍과 달리 사람들의 사고방식을 미래 지향적으로 만들어 전 세계적으로 동일한 현상이며 나라 간의 문화 차이도 설명해 인간은 물에 의존적이며 진화 과정에서 물 부족에 민감해졌을 가능성 있어 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다….

안티페이크, 녹음된 음성을 왜곡하여 목소리 복제 방지 내성 강한 도구 개발로 95% 이상의 보호율 달성 범죄 도구와 함께 발전하는 아이러니, 끝없는 추격전 전망 해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 생성형 인공 지능의 발전으로 실제와 같은…

오픈AI, 비영리 구조 붕괴로 실권은 자본주의 거물들 손에 실리콘밸리의 성장 우선주의 승리, “빠르게, 더 많이, 어떻게든” 비영리 가면 쓴 수익 창출 기업, AI 윤리 논란 악화 전망 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 지난 11월…

조지 벨 20년 만에 살인 누명 벗어, 200억원 보상 지급 무능한 전문가와 그 권위에 대항하지 못하는 판사·배심원 법의 신뢰 회복을 위해 과학과 통계 기반 수사 역량 개선 시급 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 뉴욕시는…

고양이의 표정을 통해 통증을 판단하는 AI 모델 개발 얼굴에서 입이 통증을 인식하는 데 가장 중요한 특징 동물의 정서적 삶에 관한 연구도 이어질 예정 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다. 고양이는 신비주의자다. 개와 달리 고양이는 자신의…

샤미르의 비밀 공유 알고리즘은 비밀 정보를 여러 조각으로 나누어 각각의 조각을 다른 사람에게 분배하는 방법이다. 이 알고리즘은 협력해야만 암호를 해독할 수 있는 보안 메커니즘을 제공한다. 참여자들의 완전한 협력을 보장하기 위해 다항식 보간법과 유한체 위에서 작동하는데, 유한체는 제한된 수의 범위를 가지며 이를 통해 다항식 보간법에 보다 완전한 무작위성을 가져다 준다.

AI 기술의 사용이 증가함에 따라 환경에 악영향을 미치는 속도도 덩달아 빨라졌다. 이산화탄소 배출과 함께, AI 훈련과 사용으로 에너지 비용이 커진 것이다. 하지만 환경 비용을 정확하게 추산하기는 어려운데, AI 종류에 따라 배출량이 다르고 기업들이 내부 자료를 공개하지 않기 때문이다. 그러나 AI는 기후 문제 해결에 도움이 될 수도 있으므로 AI의 정책 방향 설정과 윤리적 고찰을 통해 그 효과를 높여야 한다.

수학자 스티븐 라얀과 음악가 제프 프레슬라프는 수학 논문을 음악으로 변환하는 프로젝트를 진행했다. 서스캐처원대학교에서 콘서트를 개최해 라얀의 연구 논문을 음악으로 재현했으며, 쌍곡선 밴드 이론을 기반으로 한 이 프로젝트는 과학과 예술의 유기적 결합을 시연했다. 라얀과 프레슬라프는 서로의 낯선 분야를 이해하기 위해 공을 들였다. 그 결과, 프레슬라프는 이를 음악적으로 해석하는 데 성공했으며, 콘서트는 과학적 개념을 음악으로 전달하고자 한 의도를 성공적으로 이루었다.

인공지능 챗봇은 안전 제한이 있지만, 새 연구에선 AI끼리 속이고 비밀을 누설하는 기술을 발견했다. 페르소나 채택과 조작으로 연구자는 다른 AI를 속여 ‘탈옥’시켰으며, 공격은 GPT-4, Claude 2 그리고 Vicuna 챗봇에서 성공적이었다. 이는 개별 기업의 단순한 코드 문제를 넘어 AI 설계의 보안 취약성을 나타낸다. 미래에 더 강력한 모델로 인한 위험성을 경고하고 있다.

MIT, 스탠퍼드대 연구팀이 ‘확산 모델’로 짐을 싸는 작업을 훈련했다. 로봇은 제약 조건 준수하면서도 효율적으로 물건들을 배치했다. 기존의 규칙 기반 방식보다 훨씬 빠르게 학습 및 수행이 가능하다는 점에서 파급력이 클 것으로 예상된다. 모든 제약 조건을 거의 동시에 고려하는 방식으로 작동하기 때문에 제약 조건을 하나씩 고려하는 규칙 기반 알고리즘보다 최소점을 찾아낼 가능성이 높다. 연구팀은 로봇의 분산형 의사 결정 능력을 지원하고 자연어 명령을 추가 입력으로 받아들일 수 있도록 모델을 확장할 계획이라고 전했다.

AI는 경제를 재편하고 성장을 주도할 잠재력이 있지만, 데이터 집중, 지역화, 배제와 같은 문제에 직면해 있다. 미국과 중국은 AI 경제에서 중심적인 역할을 하고 있지만, 지정학적 갈등으로 인해 새로운 국제 경제 규칙을 마련하는 데 어려움을 겪고 있다. 아시아 경제 협력을 통해 소규모 경제의 참여를 보장하고, 데이터의 자유로운 흐름을 촉진하고, 소외된 지역사회의 역량을 강화하는 등의 노력이 필요하다. 하지만 AI 기술의 발전이 규제 당국의 역량을 앞지르고 있으므로, 효과적이고 효율적이며 사려 깊은 규제를 마련하는 것이 시급하다.

아시아에서 AI 거버넌스의 도전과제는 권력 집중, 지역화, 배제이다. 권력 집중 문제는 소수의 AI 업계 리더들이 과도한 혜택을 누리며 진입 장벽을 높이고, 지역화 문제는 학습 데이터에 대한 접근성을 떨어뜨리고, 혁신 생태계를 고갈시킨다. 배제 문제는 디지털 자원이 부족한 소규모 국가들이 AI 산업에 참여하기 어렵게 만든다. 따라서 다양한 지역 이해관계자들이 AI 시스템을 적극적으로 관리하도록 동기를 부여하고, 위험에 대한 투명성을 높이기 위해 노력해야 한다.

알반 다 실바는 마르시아 애셔의 모래 그림 모델링을 수정하여 선을 그리는 방향까지 고려했다. 이를 통해 모래 그림은 오일러 그래프이자 베블런 그래프임을 알게 되었다. 실바는 수학적 해부가 바누아투 샌드 아트의 본질을 더 잘 이해하는 데 도움이 된다고 주장했다. 민족수학을 통해 드러나는 깊이 있는 문화 해석이 현상을 온전하게 이해하도록 돕는다는 견해다.

모래 그림은 초보자부터 전문가까지 같은 규칙을 따르며, 전통적인 지식은 구전으로 전해진다. 성별과는 상관없이 사회에서 인정 받은 예술가는 뛰어난 전문성을 보여주며, 이들은 일정한 꼭지점과 선을 따라 작업한다. 샌드 아트는 수학적 개념과 유사한 규칙을 따르며, 마르시아 애셔는 수학과의 관련성을 찾았다. 애셔의 발견을 기반으로, 실바는 샌드 아트의 추상적 개념을 쌓아 올렸는데, 모든 드로잉에서 가능한 하위 단계들의 분해, 분해의 의미와 순서에 관한 질문들이 제기되었다.

바누아투는 83개의 섬으로 이루어진 군도로 31만 명의 인구와 138개 방언으로 높은 언어 다양성을 자랑한다. 이런 바누아투의 모래 그림은 문화와 언어의 중요한 부분으로, 유네스코 인류무형문화유산으로 지정됐다. 한 민족수학자의 연구로 샌드 드로잉이 수학적 규칙을 따르는 다는 사실을 발견했으며, 바누아투 사회와 환경의 상호작용을 이해하는 데 도움을 줬다.

연구자들은 인공지능을 이용해 분자의 화학적 특징을 바탕으로 냄새를 예측하는 새로운 방법을 개발했다. 이 방법은 기존의 방법보다 정확도가 높고, 냄새의 강도와 유사도까지 예측할 수 있다. 그러나 아직은 단일 분자의 냄새만 예측할 수 있다는 한계가 있다.

텍스트-이미지 생성 모델을 합성 이미지로 학습시키면 더 현실적인 이미지를 생성할 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. MIT와 구글 연구팀은 ‘다중양성대조학습’ 방법을 사용하여 StableRep이라는 모델을 개발했다. StableRep은 이미지넷 분류에서 76.7%의 선형 정확도를 달성했으며, CLIP보다 우수한 성능을 보였다. 단점으로는 이미지 생성 속도가 느리고 데이터에 내재한 편견을 여전히 해결하지 못한다는 점들을 꼽을 수 있다.