SIAI 설립 이야기
부제: 코드 복붙러 토양 위에 AI 연구 전문가 기르는 무모한 도전
부제: 코드 복붙러 토양 위에 AI 연구 전문가 기르는 무모한 도전
I. 행정구역, 생활구역, 그리고 조세 제도 행정 경계가 겹치는 지역은 복잡한 경제적, 정치적 갈등을 일으킨다. 이러한 상황에서 각 지방 정부는 재원을 유치하려 경쟁하지만, 그 과정에서 예상치 못한 결과와 비효율이 발생할 수 있다. 우리나라에서도 새로운 도시 계획을 통해 신도시가 더 생겨나면서 생활권은 같지만 행정구역이 나뉘어 있어 많은 불편이 야기되는 경우가 생긴다. 그러나 단순히 행정구역을 통합한다고 해서…
Ⅰ. 적정 상태 유지하기 어려운 혈액 보유량 한국은 역대 최저 출산율을 기록했다. 2023년 한국 합계출산율은 0.72명으로 미래에 여러 문제가 터질 것으로 예상된다. 그중 저출산으로 인한 혈액 부족 사태가 화두에 올랐다. 대한적십자사에 따르면 전혈 헌혈 기준으로 2028년이 되면 수요가 공급을 넘어설 것이라는 예측이 나온다. 게다가 이 격차는 점점 벌어질 것으로 짐작된다. 혈액 부족은 이전부터 계속 언급됐던…
마곡나루역 근처 사무실에서 일하는 40대 초반 직장인으로, 고양시 행신역 근처에 거주하고 있다. 예전에는 회사 셔틀버스를 이용해 출퇴근했지만, 최근 자전거를 취미로 시작하면서 자전거로 출퇴근하게 됐다. 자전거를 타게 된 가장 큰 이유는 서울시 공공 자전거 프로그램인 따릉이에 대한 긍정적인 이미지 때문이었다. Ⅰ. 따릉이에 관심을 가지게 된 계기 어느 날, 셔틀버스에서 내려 졸린 눈을 비비며 주변을 둘러보니 수백 대의…
국민건강보험공단이 공개한 수면장애 환자 건강보험 진료 현황에 따르면, 2022년 수면장애로 병원을 찾은 환자는 109만 8819명으로 2018년 85만 5025명보다 28.5% 늘었다. 수면장애 환자가 늘고 있는 만큼 양질의 수면에 대한 관심도 증가하고 있다. 하지만 환자마다 발생 원인과 특성이 달라 그에 맞는 치료법과 다양한 검사 방법이 동원돼야 하는 부담이 있다. 수면장애가 의심되는 환자는 수면다원검사(polysomnography)를 통해 수면에 대한 정밀진단을…
Ⅰ. 부동산 버블을 탐지할 수 있다면? 최근 부동산 시장은 버블(Bubble)이 꺼지면서 침체기에 접어들었다. 정부는 시장을 살리고자 부리나케 대책을 마련하고 있으나, 마음대로 되지 않아 보인다. 그런데 만약 부동산 버블을 미리 탐지할 수 있다면, 시장이 침체기로 접어드는 일을 막을 수 있지 않을까? 부동산 버블의 여파 부동산 버블의 충격은 어마어마했다. 전국 및 수도권 아파트 가격은 한국부동산원이 시세 조사를…
최근 부동산 시장이 심상치 않다. 전 세계적으로 긴축 기조가 시작됨에 따라, 전문가들 사이에서는 코로나19 이후 통화 완화 정책으로 엄청난 유동성 수혜를 봤던 국내 부동산 시장의 ‘거품’이 꺼지면서 실물시장 충격에 대비해야 하는 것 아니냐는 우려가 나온다. 작년 말부터 미국을 포함한 주요국 중앙은행을 중심으로 인플레이션을 대비하기 위해 기준금리 인상이 지속되고 있는 가운데, 이에 따라 주택가격이 하락하면서 가계의…
대학원 수업들을 절반 이상 이수하며 졸업을 얼마 안 남긴 시점에서, 데이터 사이언스와 인공지능을 배우기 위해 이 대학원에 온 만큼, 기존 통계학 분석 방법이 아닌 머신러닝과 딥러닝이 잘 사용되는 분야로 논문을 작성하고 싶었다. 그렇게 해야 대학원 교육과정을 마치는 의미가 더욱 클 것 같았기 때문이다. 데이터를 찾기 쉽고, 딥 러닝을 활용할 수 있는 분야 필자를 포함한 많은…
Ⅰ. 측정오차 문제를 겪고 있는 광고 시장 디지털 광고는 매년 폭발적으로 성장하고 있습니다. 특히 글로벌 팬데믹으로 오프라인 시장이 크게 위축되던 시기에 소비의 중심축이 온라인으로 옮겨가면서 디지털 광고는 전 세계 광고 시장의 주류로 자리 잡게 되었습니다. 디지털 광고의 핵심은 단연 스마트폰입니다. 스마트폰으로 언제 어디서나 웹에 접속할 수 있게 되면서 웹 기반 매체들이 광고 시장에 등장하게 됐습니다….
대내외 경제 불확실성으로 올겨울 에너지 관련 원자재 가격 급등은 ‘예견’된 가운데, 전문가들은 지금부터라도 겨울철 에너지 사용량을 정확하게 예측하는 한편, 에너지 절약을 위한 대응 방안을 마련해야 한다고 당부했다. 그러나 정작 업계에서는 기존 에너지 사용량 추정에 사용됐던 방법론에 대해 의문을 제기하는 분위기다. 해당 연구들의 방법론이 현실을 제대로 대변하지 못한다는 이유에서다. 그렇다면 어떻게 정확하게 에너지 사용량을 예측할 수…
작년 발간된 SIAI YearBook 2023은 “기업 경영에서의 AI 알고리즘 활용”을 주제로 다뤘다. 올해는 기계 산업 내 AI 산업에 대한 관심이 커짐에 따라 시스템 효율성을 중점으로 2024 YearBook을 준비했다. 먼저 곽연숙 연구원은 헬스케어 산업에서 생체 행동 데이터를 적용한 연구를 주제로 삼았다. 웨어러블 기기의 사용이 증가하면서, 특히 수면 추적에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 아직까지도 사람이 잠에…
처음으로 SIAI 학생들의 논문을 외부에 발표하는 자리를 가졌다. 2023년 논문을 요약하면 AI알고리즘의 기업 경영 활용이다. 챗GPT가 등장하면서 기업에서 AI알고리즘을 어떻게 사용할지 관심이 많아졌는데, 이에 학생들이 각자 연구 주제로 답을 내놓았다. Yearbook에서는 논문 해설 겸 학생들이 논문 쓰면서 겪었던 이야기를 소개할 것이다. 송정훈 연구원은 “개별 건축물 내 연간 월별 에너지 사용량의 결합확률분포 모델”을 주제로 잡았다. 개별…
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