애플도 스페이스X도 피소당했다, 매서운 美 고용차별 단속
애플이 미국 법무부가 제기한 고용 및 채용 차별 혐의에 대해 합의했다. 9일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 애플이 미국 법무부가 제기한 ‘정부 노동 인증 프로그램(펌, PERM)’ 관련 고용 차별 혐의를 벗기 위해 2,500만 달러(약 327억8,700만원)의 합의금에 합의했다고 보도했다. 미국 법무부가 휘두르는 ‘고용차별 단속’ 채찍에 조용히 꼬리를 내리는 양상이다.
애플이 미국 법무부가 제기한 고용 및 채용 차별 혐의에 대해 합의했다. 9일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 애플이 미국 법무부가 제기한 ‘정부 노동 인증 프로그램(펌, PERM)’ 관련 고용 차별 혐의를 벗기 위해 2,500만 달러(약 327억8,700만원)의 합의금에 합의했다고 보도했다. 미국 법무부가 휘두르는 ‘고용차별 단속’ 채찍에 조용히 꼬리를 내리는 양상이다.
오픈AI가 누구나 쉽게 맞춤형 챗GPT를 만들 수 있는 도구를 내놓았다. 이렇게 만든 챗봇을 판매할 수 있는 전용 스토어도 연다. 이를 통해 GPT 생태계를 구축하고 소비자 및 기업용 챗봇 시장을 주도하겠단 계획이다. 다만 기존 빅테크 기업들의 자금력을 무시할 수 없는 만큼 오픈AI가 시장의 주도권을 쥘 수 있을지는 아직 미지수로 남았다.
국내 정보보안산업 성장을 위한 비료로 ‘글로벌 진출’이 필수 요건으로 떠올랐지만 국내 사이버보안 기업에 대한 해외 투자자들의 관심을 그리 높지 않은 것으로 나타났다. 국내 보안 업계가 내수시장 중심의 성장만 이어온 탓이다. 내수시장의 한계를 넘어서고 사업을 해외로 확장하기 위한 적극적인 ‘공략’이 필요한 시점이다.
카카오에 대한 정부·여당과 검찰의 전방위 압박으로 플랫폼 업계 전반에 위기감이 감도는 가운데, ‘독점·착취’의 오명을 쓴 주요 플랫폼 기업들이 상생 방안을 제시하고 나섰다. 과학기술정보통신부(장관 이종호)는 7일 네이버·카카오·쿠팡·우아한형제들·당근 등 주요 플랫폼사들과 서울 센터포인트 광화문에서 플랫폼 상생협력 확산을 위한 간담회를 개최했다.
챗GPT로 전 세계에 생성형 인공지능(AI) 붐을 몰고 온 오픈AI가 새로운 모델인 GPT-4터보를 선보였다. 기업가 일론 머스크의 스타트업 xAI가 AI 챗봇 그록(Grok)을 출시하는 등 새로운 모델들이 쏟아지는 가운데 오픈AI는 학습 기간과 데이터를 확대하는 방식으로 시장 내 입지를 굳히려는 움직임을 보이고 있다.
지난 4일 테슬라 최고경영자(CEO)인 일론 머스크의 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 첫 번째 AI 챗봇 모델인 ‘그록(Grok)’을 출시했다. ‘이해하다’, ‘공감하다’라는 의미를 가진 그록은 소셜미디어 엑스(X)의 데이터와 밀접하게 연계된 데다 단기간에 챗GPT 초기 버전 능력을 따라잡아 세간의 관심을 받고 있다. 그록은 일정 기간 베타테스트를 마친 후 엑스의 ‘프리미엄+’ 서비스 가입자를 대상으로 제공될 예정이다.
LLM에 대한 시장의 관심은 높은 편이지만, 현재는 단순히 챗봇을 대체하는 수준에 지나지 않는 것이 시장 확대의 걸림돌이라고 지적한다. 상품화가 안 되고 있는 만큼, 올거나이즈 측에서 진행하고 있는 것과 같은 LLM 솔루션 시장 이외에는 LLM 모델을 활용하는 기업이 나타나기 어려운 상황인 것이다. 올거나이즈 측에서도 앱 빌더, 답변봇, 캡처 등의 일반적인 챗봇 서비스의 자동화에 초점을 맞춘 서비스를 제공하고 있다.
카카오모빌리티는 택시 수수료 체계 전면 개편을 위한 택시 단체들과의 긴급 간담회를 가질 예정이라고 1일 밝혔다. 카카오모빌리티는 이번 간담회를 통해 택시 기사와 회사 등 현장의 의견을 수렴하고, 이를 토대로 카카오택시 가맹 수수료를 비롯한 전반적인 서비스 개편에 돌입할 계획이다.
연구진에 따르면 광자 기술을 활용해 전력 소모량을 크게 줄인데다, 전기 신호 대신 빛 신호로 정보를 전달해 기존의 반도체들이 기반하고 있는 트랜지스터 대신 초현미경으로 정보를 해석하는 방식을 이용했다. 첨단 반도체 기술이 칩의 크기를 줄이는 경쟁에 사로잡혀 있었으니, 이제 전기 신호 대신 빛 신호로 관점을 바꾸면서 패러다임을 바꾸겠다는 것이다.
국내 공공분야에 대한 북한의 사이버 공격 시도가 하루 평균 130만 건에서 150만 건으로 증가한 것으로 나타났다. 디지털전환(DX) 확산으로 북한발 사이버 공격이 급증함에 따라 사이버위기경보 ‘주의’ 단계도 20개월째 유지되고 있다. 최근 들어 북한 해커들이 전 세계를 대상으로 전방위적 사이버 공격을 이어가는 가운데, 해킹을 통해 마련한 자금이 핵개발 비용으로 고스란히 들어가고 있어 우려를 더한다.
애플이 새 PC용 칩 ‘M3’와 함께 새 아이맥과 맥북 시리즈를 공개했다. M3는 최초로 상용화된 PC용 3㎚(나노미터) 칩으로, M3 칩을 장착한 아이맥은 M1 칩을 장착한 이전 세대 제품보다 최대 2배 더 빠른 작업 속도를 보여준다. 애플이 글로벌 PC 시장에서 부진을 겪고 있는 가운데 신제품으로 반등에 성공할지 주목된다.
30일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ) 등 외신은 메타가 다음 달부터 EU와 유럽경제지역(EEA), 스위스에 새로운 구독 서비스를 도입한다고 보도했다. 이어지는 EU의 ‘빅테크 때리기’에 맞서 수익성 확보 전략을 수립, ‘생존’에 총력을 기울이는 양상이다.
AI 규제안을 민간과 공공이 함께 마련하기 위한 조직이 출범했다. 또 관계부처 합동으로 범정부 차원의 ‘디지털 심화대응 정책 추진계획’을 마련하기로 했다. 우리 사회가 빠르게 디지털화하는 가운데 정부가 적극 대응에 나서고 있다. 한편 민간에서는 정부 편의주의적인 인·허가 절차 등 한국의 규제 리스크가 사업 불확실성에 대한 우려로 귀결되고 있다는 불만이 나오고 있다.
중국 시장 내 아이폰15 시리즈 판매 실적이 저조하다는 시장조사기관들의 보도가 잇따른다. 지난달 초 중앙정부 기관 공무원들의 ‘아이폰 금지령’에 이은 중국 최대 통신장비 기업 화웨이가 내놓은 신제품이 돌풍을 일으킨 탓이다. 사실상 시장 점유율 측면에서 애플이 화웨이에 밀렸다는 평가마저 나오는 가운데, 애플의 전체 판매 실적 중 19%에 달하는 중국 시장의 최근 부진이 글로벌 실적 전체에 악영향을 미칠 것으로 보인다.
토종기업들이 함께 힘을 모아 반 애플 소송에 나섰다. 토큰화 증권 공개(STO) 시스템을 통해 소송 비용을 조달하고, 특허침해 권리소송에서 승소해 보상금을 받으면 이를 STO 투자자들에게 돌려주겠다는 구상이다.
애플이 생성형 인공지능(AI) 경쟁에 참전한다. 22일(현지시간) 블룸버그통신, CNBC 등 외신은 애플이 구글, 마이크로소프트(MS), 아마존 등 경쟁사를 따라잡기 위해 생성형 AI 전담 부서를 구성하고, 매년 10억 달러(약 1조3,548억원)를 투자할 예정이라고 보도했다.
반도체 파운드리(위탁생산) 1위 업체인 대만 TSMC가 올해 3분기에 시장 전망치를 웃도는 실적을 기록했다. 인공지능 등에 쓰이는 최첨단 반도체의 수요가 최근 급증하면서 PC와 스마트폰에서 비롯한 이익 감소 폭을 상쇄한 결과다. 이 밖에도 최근 다른 반도체 기업들의 실적 개선이 두드러지면서 업계와 전문가들 사이에선 반도체 사이클이 저점을 찍고 반등하고 있다는 평가가 나온다.
네이버의 생성형 AI 모델인 ‘하이퍼클로바X’의 뉴스 저작권 문제가 재점화됐다. 지난해 11월 오픈AI의 챗GPT가 출시된 이후 생성형 AI 붐이 일어나면서 전 세계적으로 저작권 이슈가 두드러지고 있는 상황에서 우리나라도 이를 피해가지 못하는 모양새다. 최근 언론계에서도 AI의 일자리 위협에 대한 불안이 가시지 않는 가운데, 당장 AI가 기자의 일자리를 대체하긴 어렵다는 분석이 나온다.
경력직 IT 개발자 10명 중 8명 이상이 한 회사에서의 근속 연수로 3년 내외가 적절하다고 생각하는 것으로 나타났다. IT 개발은 개발자 스스로의 역량 강화가 무엇보다 중요한 직종 중 하나인 만큼, 개발자들은 회사를 ‘성장의 기회’로 삼으려는 경향이 강하다. 이 같은 개발자들의 심리 경향이 조사 결과로 드러난 것으로 보인다.
미국의 경제학자들 사이에서 인공지능(AI) 혁신이 경제 생산성 향상에 기여할 수 있다는 분석이 제기됐다. 기술 혁신과 생산성 향상 사이 시차가 있다는 기존 주장과 달리, AI 기술은 특별한 인프라 없이 인터넷만 있으면 곧바로 적용 가능하기 때문에 AI로 인한 생산성 향상 효과가 즉각 발생할 수 있다는 주장이다. 업계 전문가들은 생성형 AI가 신약 개발, 금융 서비스, 소매 및 통신부터 에너지, 고등 교육 및 공공 부문에 이르기까지 다양한 산업 분야에 사용될 것으로 내다보고 있다. 다만 일각에선 편향된 정보를 전달하는 생성형 AI의 환각 오류 등을 지적하며 AI 활용에 대한 가이드라인을 갖추지 못할 경우 사회 전반적으로 큰 비용을 치를 수 있다는 경고도 나온다.
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