As Korea welcomes a growing number of international students through language and exchange programs, one of the least discussed yet most impactful aspects of their experience remains housing.

I have spent years in AI and data science, believing that structured models and quantitative analysis were the future. That perspective changed the moment I became a target of an orchestrated misinformation campaign—one that wasn’t random but designed to destroy my credibility, my institution’s reputation, and my work.

GIAI's primary research objective with the coming cycle's of MSc AI/Data Science is to build a graph-based Shapley Value for HR contribution analysis.

한국 2030 취업 시키는 방법? - 나라 망한거 인정하고 Remote로라도 해외 취직 시켜보면 어떨까? | GIAI Korea 위의 기고 글에서 제안했던 '글로벌 개발자 양성 프로그램'을 계획하고 있습니다. 이름 탓에 오해가 있겠지만, 국내 개발직군 취직을 위한 교육이 아닌만큼, 교육 내용과 교육 방식이 매우 다릅니다. 사실 개발자 교육이 아니라, 글로벌에서 많이 쓰이는 오픈소스 웹사이트 제작 프로그램 활용 능력 프로그램, 그에 따른 글로벌 프리랜서 시장 진입 지원 프로그램으로 보는 것이 더 맞을 것 같습니다만, 자세한 이해를 위해 아래를 참고해주시기 바랍니다. 글로벌 개발자 양성 프로그램 합계 3단계 교육 과정

안녕하세요, 오는 3월 말까지 예정된 SIAI 소유권 이관 절차와 더불어 진행 중인 GIAI 산하 서비스 개편 사항 중 한국어 사용자와 관련된 사항 일부를 공지합니다.

지난 1년 사이 여러차례 공지가 나간대로, 이제 2025년 가을 학기부터 SIAI 모든 운영이 본사인 GIAI로 넘어갑니다. [공지] 회사 매각, 사명 변경, CI변경 및 서비스 이관 (종합) | GIAI Korea 공식적으로 SIAI 법인 소유권이 넘어가는 3월 말 전에 마지막으로 설명회를 하면서 그간 남았던 굿즈(Goods)들을 드릴까 하는데, 이왕이면 SIAI 입학을 희망하는 학생들에게 주는 편이 맞지 않을까 싶어 아래의 일정으로 온/오프라인 설명회를 진행하겠습니다.

지난 4월부터 진행된 회사 매각, 사명 변경, CI변경 및 서비스 이관 관련된 영문 공지들을 종합하고 최근 결정 사항을 반영한 한국어 공지입니다.

최근 미・중 갈등이 심화되고 있다. 지난 2018년 시작된 트럼프 행정부의 대(對)중 무역 견제를 필두로 2021년 집권한 바이든 행정부에 들어서는 초당적 인프라법, 반도체 및 과학법 통과 등 제조업 중심의 내수 회복 및 중국 ‘옥죄기’를 목표로 파격적인 행보를 이어가고 있다. 이에 따라 글로벌 산업 구조가 재편되는 분위기다. 한때 독보적이었던 미국 제조업은 달러 기축통화로 ‘트리핀의 딜레마(Triffin’s Dillema)’ 및 글로벌 경쟁에 밀려 쇠퇴해 갔다. 하지만 최근 일련의 미・중 ‘디커플링(Decoupling・두 집단 간의 유사한 움직임이 사라지는 것)’으로 양국 간 자본력과 노동력의 비교우위(Comparative Advantage)가 뒤바뀌면서 미국 제조업은 고용률이 껑충 뛰는 등 부활의 움직임을 보이고 있다. 이와는 대조적으로 폭발적인 성장을 일궈냈던 중국 제조업은 미국의 공격적인 무역 제재로 인해 위축되고 있다. 하지만 미국의 IT, 금융업계는 정리해고 ‘칼바람’이 불면서 동종 업계 종사자들에게 싸늘한 소식을 알리고 있다.

들어가며 국내 귀국해서 보면 'AI전문가' 혹은 '데이터 전문가'라고 스스로 주장하는 분들 중에 수학을 언어로 쓸 수 있는 분 들을 거의 찾아볼 수가 없습니다. 코딩이 언어지, 왜 수학이 언어냐, 수학이 왜 필요한지 이해를 못 하겠다는 반박을 하는 분들도 굉장히 많이 만납니다. 그런데, 'AI/Data Science 연구 이야기'를 다 읽고 나면 왜 제가 '수학을 언어'로 쓸 수 없는 분들을 AI/Data Science 관계자 취급조차 안 하는지 조금이나마 이해하게 되실 겁니다. 그 분들은 AI라고 이름 붙은 개발자 전용 Library (코드 묶음집)을 갖다 붙이는 IT개발자들이지, 'AI전문가' 혹은 '데이터 전문가'가 아니거든요. 간단한 예시를 하나 들어봅시다. 한 이커머스 스타트업이 시리즈 C 펀딩을 받으려고 하는 상황을 가정해 봅시다.

정부가 고교 수학 교육을 포기한다고 학생 수포자 비율이 줄어드는 것 아냐 지난 7차 교육과정부터 미·적분 포기했지만 꾸준히 수포자 비율은 느는 추세 결국 대학에서 고급 교육을 받고 싶은 일부 학생들만 피해를 보는 구조 지난 22일, 국가교육위원회(국교위)가 대학수학능력시험(수능) 선택과목으로 심화수학(미적분II+기하학)을 신설하지 않기로 결정했다. 결국 2028년부터 수능으로 대학을 가는 학생들은 2004년 이전 6차 교육과정 학생들 중 문과 학생들보다 더 좁은 범위의 수학만을 배우고 이과 전공으로 대학을 가게 되는 것이다. 현재도 미적분, 기하 및 확률과 통계 중 한 과목을 선택하는 형태로 운영되고 있어 각종 비난을 받아왔으나, 2028학년도부터는 대수, 확률과 통계 및 최소한의 미적분학을 공부하고 대학에 진학하게 된다. 기존 미적분에 포함되어 있던 수열의 극한, 미분법, 적분법 등의 내용이 제외되기 때문이다.

정부가 수학 교육을 포기하면서 비용이 사교육으로 전가되는 구조가 됐음 고교 수준 사교육이 대학 입시에만 매몰되면서 대학, 기업이 책임지는 형태가 될 것 대학과 기업이 책임지지 않으면 결국 부모가 돈을 쓴 인재들만 사회에서 쓰이는 빈부격차 재생산을 낳을지도 지난 20년간 해외 대학에서 한국인 유학생을 받아주는 비율이 왜 이렇게 줄었을까 한번 고민해 본 적이 있었다. 예전 선배들 이야기를 들어보면 학점을 적당히 받아도 미국 명문대로 유학가는게 어렵지 않았다는데, 왜 우리 세대는 이렇게 유학가기가 어려웠을까? 반면 미국에서 대학 나온 애들은 왜 저렇게 미국 대학원을 가는게 쉬울까?

해외의 지적 역량을 활용해야하는 기업은 인재 수입보다 기업의 해외 진출 선택하는 것이 바람직 리모트 활성화로 해외 인력 뽑아서 쓰고 더 높은 효율성 내는 기업들도 속속 늘고 있어 1990년대 관세 장벽 철폐 후 글로벌 상품 경쟁에 밀린 업체들이 도태된 것처럼, 2020년대 인력 이동 장벽 철폐되면 역량 부족한 인력들이 도태될 가능성 높아 이민청이 만들어진다는 이야기가 계속 나오는 가운데, 우리가 원하는 고급 숙련 인재는 못 받고, 저숙련 노동자들만 대규모로 들어올 것이라는 우려도 많고, 숙련도와 별개로 문화적, 언어적인 장벽을 극복 못하는 인력들이 한국 사회에 진입했을 때 낳을 사회적 파장에 대한 고민도 끊임없이 흘러나온다.

고숙련 인력을 데려오고 싶지만, 한국이 이미 잘 하고 있는 산업이 아니면 인재 모시기 어려워 한국의 강점에 속하는 산업군 위주로 숙련 인력 이민 경험치를 쌓는 것이 먼저 무조건 선진국 출신이라고 가산점을 주는 관점도 피해야 이민청에 대한 논의가 활발하게 진행 중인데, 많은 관계자들이 고숙련 노동력을 한국에 적극적으로 유치하기 위해 노력해야 한다는 발언들을 내놓는다. 그런데, 한국인 유학생들이 한국에 귀국 안 하는 비율이 얼마나 되는지를 한번 따져보면, 저 발언들이 얼마나 자기 중심적인 생각을 담고 있는지 넘겨 짚을 수 있다. 지난 2013년부터 2022년까지 통계청 조사에 따르면 국내 이공계 인력 중 무려 30만 명이 한국을 떠난 것으로 확인됐다. 한국 사회에 가장 잘 적응한 고급 인력들이 한국이 싫다고 떠나는데, 한국 사회에 문화적, 언어적으로 적응하는데 상당한 시간을 써야하는 해외 고급 인력들이 굳이 한국에 이민오려고 해야 할 이유가 있을까?

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개인의 역량은 전체 그림의 일부에 불과할 뿐 사회적 자본, 금융 자본의 지원 없이 혼자서 문을 뚫고 가는 것은 엄청난 도전 하고 싶다고 받아주는 게 아니라, 결과를 낼 수 있어야 받아주는 것 지난 글에 소개한 대로, SIAI 재학생 하나가 AI/Data Science 주제로 석사 유학을 준비 중에 '지원자 에세이(Statement of Purpose, SOP)' 쓰는 문제로 계속 지적을 받고 있는 중이다. 이렇게 공개된 자리에 말을 하기가 좀 미안하기는 하지만, 이미 본인에게 여러 차례 했던 말이기도 하고, 아마 이대로 지원하면 '올-리젝(All Reject)'을 받을 것 같아 보인다.

노동력의 역량은 교육 방식 개선으로 끌어올릴 수 있어 지적 인프라의 한계는 결국 영어권이 아닌 이상 한계가 있을 수밖에 남은 것은 부족한 인프라를 극복하고 고급 지식을 '응용'할 수 있는 학생의 역량 우리 SIAI에서 데이터 과학 학부 과정 교육 중인 학생 하나가 미국 대학들로 석·박 유학을 가고 싶다며 추천서를 써 주실 수 있냐고 찾아왔다. 유학가고 싶어하던 시절에 추천서 한 장 받기 쉽지 않았던 기억들도 있고, 그래도 열심히 공부했던 학생인데 추천서 안에 강조해 줄 수 있는 내용도 있다 싶어서 흔쾌히 승낙을 해 줬다. 단, 조건이 지원자 에세이(SOP)를 한국식으로 쓰지 말 것, 내가 추천서를 써 주는 만큼 아무 대학이나 마구잡이로 던지지 말고, 유학이라는 선택지를 고를 가치가 있는 대학들만 선별하자는 거였다. 내가 고르지 않는 대학들은 추천서를 굳이 안 써 주겠다고 잘랐는데, 오히려 SOP에 코멘트를 해 준다는게 고마운 표정을 짓더라.

지적 역량, 지적 결과물의 효율성을 키우는 것만이 한국 사회의 유일한 탈출구 대학 교육 수준 높이도록 대부분의 수준 미달 대학들 퇴출시켜야 사회적 비용을 치르는 집단은 실력없는 교수들 일부에 불과 한국 사회가 지난 수십년간 막대한 노동력을 쏟아 넣어 자본금으로 바꾼 덕분에 지금의 번영을 구가할 수 있는 반면, 시대가 바뀌면서 노동력이 복지를 요구하는 와중에 정작 노동력의 고급화, 그 고급화를 지원해 줄 수 있는 지적 자본의 역량의 성장은 매우 후진적인 상황이라는 점을 지적했다. 이대로 가면 그간 쌓은 자본금이 소진되는 40, 50년 후에는 오늘날의 이탈리아 같은 나라가 될 것이다. 참고로 이탈리아는, 특히 남부 지역은 생산성 있는 산업 기반이 하나도 없는 지역으로, 청년 실업률이 공식적으로도 20% 아래로 떨어진 적이 없는지 20년이 흐른 나라, 비공식적으로는 60% 이상에 이른다는 표현도 나오는 곳이다. 한국도 반도체, 자동차에서 글로벌 시장에서 기술적으로 따라 잡히는 나라가 되면 자본금 소진 속도는 지금보다 훨씬 더 빨라질 수밖에 없는 국가다.