지난 1년 사이 여러차례 공지가 나간대로, 이제 2025년 가을 학기부터 SIAI 모든 운영이 본사인 GIAI로 넘어간다.

• [공지] 회사 매각, 사명 변경, CI변경 및 서비스 이관 (종합) | GIAI Korea

공식적으로 SIAI 법인 소유권이 넘어가는 3월 말 전에 마지막으로 설명회를 하면서 그간 남았던 굿즈(Goods)들을 드릴까 하는데, 이왕이면 SIAI 입학을 희망하는 학생들에게 주는 편이 맞지 않을까 싶어 아래의 일정으로 온/오프라인 설명회를 진행한다.

SIAI 입학 희망학생 대상 온/오프라인 설명회

• 일시: 2025년 2월 22일 토요일 (시간/장소는 참석자에게만 E-Mail로 개별 통보)
• 내용: SIAI 한국인 학생들 성과 소개 및 교육 내용 소개

딱히 금전적인 이득을 바라고 진행하는 행사가 아닌만큼, 아래의 요건을 맞춘 분께는 일괄 초대장을 보내드릴 계획이다.

• GIAI Square 멤버쉽 퀴즈 3/3 만점자 - GIAI101: GIAI Square Membership Quiz (2025) | GIAI
• GIAI Square 가입에 썼던 이메일 주소로 [email protected]에 제목 형식을 '[설명회 참석] 이름 및 간단 소개'으로 한 이메일을 통해 온/오프 중 참석 희망 여부 표현

온라인 진행을 원칙으로 하고, 오프라인으로 참석할 시에는 SIAI 달력, 동/하계 티셔츠, 컵 같은 기념품을 지급해드리려고 한다.

저 퀴즈는 3문제 중 1문제도 못 맞추는 경우가 많기 때문에, 가능하면 아래의 Cheat sheet을 여러 번 읽어보고 준비가 됐다 싶을 때 도전하시는 것을 추천한다

• GIAI Square Membership Quiz (For Level 1) - GIAI / GIAI Docs - GIAI Square

GIAI Square는 GIAI 본사 팀과 합의해서 만든 커뮤니티인데, 그간 경험을 바탕으로 고급 지식에 대한 이해도, 습득력, 문장 이해력 등을 두루두루 갖춘 인력들에게만 게시판을 열자는 목적에서 Quiz를 만들었다. 저 퀴즈 3문제 중 2문제 이상 맞춘 인력들에게만 커뮤니티에 글을 등록할 수 있도록 권한이 업그레이드 된다. 문제를 만들 때부터 이미 저 문제를 자기 힘으로 풀어내는 인력이 거의 없다는 것을 알고 만든 만큼, Cheat sheet을 읽고 이해할 수 있으면 토론 자격이 있다고 인정해주려고 한다. 지난 7년간 한국 사회에서의 경험상, 이렇게 답안지에 해당하는 자료를 줘도 저 문턱을 넘어오는 사람이 거의 없을 것이라고 예상하는 중인데, SIAI에 입학할 수 있는 최소한 요건도 같다고 본다. 모르는 것은 어쩔 수 없지만 기회를 줬을 때 학습할 수 있는 의지, 끈기, 기초 역량은 갖추고 있어야 하니까.

장기적으로는 GIAI에서 운영 중인 언론사 기사, 블로그 기고 글, SIAI 입시 관련 Q&A 등의 모든 대외소통을 GIAI Square에서 할려는 것으로 알고 있다.

SIAI 공식 운영은 모두 GIAI로 이전

SIAI 설립하고 약 4년 간, 더 멀리는 한국 귀국 후 AI/Data Science 교육 했던 기간을 포함해서 약 7년 간의 경험을 미뤄봤을 때, SIAI 교육을 따라올 수 있는 한국인 학생이 거의 없을 것이라는 경험 기반의 확신을 얻었기 때문에, 한국 운영을 접는 것에 대한 아쉬움은 없다.

현실적으로 한국 학생들 대부분이 기초 수업을 최소한 재수강 이상 하며 긴 시간 반복 학습을 해야 겨우 글로벌 상위권 교육에서 말하는 '사고력'이 무엇인지 개념을 쫓아 갈 수 있다는 것을 몇 년간 봤다. '수학'이 아니라 '수학이라는 언어로 사고하는 훈련'을 강조했건만, '수학'만 강조하는 교육이라는 잘못된 평가가 붙었던 것도 한국 학생들의 인식과 글로벌 상위권 교육 사이의 격차가 컸기 때문일 것이다. 앞으로 혹시라도 한국인을 가르쳐야 되면 글로벌 기준을 따라 가을에 학위 과정을 시작할 것이 아니라, 3월부터 4-5개월 간 미리 공부하고 8월 쯤에 입학 가능 여부를 가늠하는 시험을 치뤄서 조건부 입학을 시켜줘야겠다 싶다.

처음 SIAI 설립 무렵에는 MSc 과정만 그렇게 하면 될 것이라는 안이한 기대가 있었는데, 4년 간 운영해보니 학부 2학년 교육에 해당하는 MBA AI/BigData 교육의 초반부 조차도 일종의 '선수 학습' 개념으로 최소한 6개월 정도 훈련을 시켜야 할 것으로 보인다.

한국인이 한국인을 콕 찝어 차별하는 것 같아 미안한 마음이 크지만, 조사해보니 신촌의 S모 명문 대학교가 영국 모 대학과 제휴를 맺고 학부 과정 몇몇 전공에 대해 공동 학위 과정을 운영하면서 한국 학생들을 6개월에서 1년간 교육 시킨 다음에 영국으로 보냈더라. 양국 간의 학제가 달라 세부적으로 차이가 있긴 하겠지만, 한국 학생들이 기초 역량 부족으로 좌절하는 경우가 매우 많았기 때문에 만들어진 보조 과정 역할을 했던 것으로 전해들었다.

강의 노트와 시험 문제 일부를 SIAI 학생들 대상 교육 콘텐츠 페이지 (SIAI SIS)에 공개 설정으로 풀어놓은 만큼, 꼭 SIAI에 오지 않더라도 글로벌 명문대에서 AI/Data Science를 공부하고 싶은 학생들이 '수학 지식'이 아니라 '사고력'을 길러주는 훈련, '수학이라는 언어'를 활용해 '사고'하는 훈련, 그래서 배운 지식을 현장에 응용하는 훈련을 미리 보고 준비하는데 도움이 됐으면 한다.

• Modeling Joint Distribution Of Monthly Energy Uses In Individual Urban Buildings For A Year | Global Institute of Artificial Intelligence
• Sleep State Detection Method by Data-generated likelihood | Global Institute of Artificial Intelligence

위는 그렇게 사고하는 훈련을 받고 자기 힘으로 논문 쓰는 능력을 길러낸 학생들의 자랑스러운 작품들이다. 그런 학생을 길러낼 수 있어서 뿌듯한 시간이었고, 그런 학생들과 인연이 닿아서 감사할 뿐이다.