스위스 AI대학(SIAI) 소개

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스위스 AI대학(Swiss Institute of Artificial Intelligence, 이하 SIAI)는 스위스의 대학 교육 기관입니다. 2021년 8월에 개교해 현재까지 70여명의 한국인 학생들이 SIAI를 거쳐갔습니다.

학생 구성은 국내 최상위권 명문대인 SKY, SKP를 비롯, 석·박사 학위자가 전체의 40% 이상으로 대부분의 학생들이 국내 최상위권 대학에서도 받을 수 없는 글로벌 레벨의 데이터 과학 교육을 받기 위해 와 있습니다.

한국인 학생들의 수준이 글로벌 명문대에 못지 않은 가장 큰 이유는

국내 그 어느 대학에서도 볼 수 없는 글로벌 최상위권 교육 프로그램
현실 적용의 고민이 가득 담긴 연습문제, 시험문제 및 논문 지도 과정
온라인 교육을 통한 접근성 강화
높은 수준의 학생들로부터 만들어지는 학생 네트워크

등을 들 수 있습니다.

하지만 무엇보다 더 중요한 이유를 들라면, 역시 학생들의 배움에 대한 맹렬한 의지를 충족시켜줄 수 있는 교육 기관이 국내에 없는 반면, 저희 SIAI는 한국 교육부의 깐깐한 제한 없이 유럽식, 스위스식의 자유로운 교육 커리큘럼을 구성할 수 있기 때문일 것입니다.

교육기관 인증

저희 SIAI는 유럽 학위과정의 요건인 Bologna Standard를 충족시키고 설립 1년이 채 되지 않았던 2022년 5월에 스위스의 민간 교육 인증 기관인 EduQua로부터 학위과정에 대한 공식 승인을 받았습니다.

다양한 요건을 충족시켜야 하느라 많은 고난을 겪었습니다만, 아래의 글에서 소개된 과정을 통해 무사히 교육 프로그램을 승인받을 수 있었습니다.

자세한 사항의 위의 글들을 참고하시기 바랍니다.

교육 프로그램 소개

현재 재학생 교육이 진행되는 프로그램은 아래와 같습니다

BSc Data Science
MBA AI/BigData
MSc AI/Data Science

먼저 BSc Data Science 프로그램은 학부 교육 과정으로, 유럽식 3년제 교육 시스템을 따르고 있습니다. 현재는 학부 2학년 2학기에 해당하는 교육과정으로 편입 학생을 받고 있고, 3학기, 합계 17과목 및 연구 프로젝트 제출을 하는 과정입니다. 약 70여명의 한국인 학생들을 교육해 본 결과, 유럽의 2학년 2학기 교육 과정은 한국 대학 기준으로 석사 과정에서 박사과정에 준하는 교육 수준으로 판단됩니다.

MBA AI/BigData는 BSc 과정에서 가르치는 내용 중 학부 2학년 2학기와 3학년 1학기에 해당하는 교육과 실생활 적용 능력을 보여줄 수 있는 석사 학위 논문으로 구성됩니다. 전술한대로 학위 과정의 교육 수준이 높아 한국인 학생들이 학습에 많은 어려움을 보이고 있습니다.

MSc AI/Data Science는 학부 3학년 2학기에서부터 유럽 기준 석사 학위 과정 (1년 과정)에 해당하는 교육을 제공합니다. SIAI에서 BSc를 통해 학부 과정을 마친 학생들에게는 1년 과정으로 입학, 그 외 한국인 학생들은 입학 시험을 통해 3학년 2학기를 포함한 2년 과정으로 입학하게 됩니다. 현재 한국인 재학생은 서울대학교 공학 박사, 공학 석사, 연세대학교 데이터 과학 관련 전공 석사, 국내 타 대학 통계학 학사, 해외 대학 공학 박사, 경제학 석사로 구성되어 있습니다. 국내 기준으로는 박사 과정에서도 같은 내용을 교육하지 않는 것으로 알려져 있습니다.

현재 MBA AI/BigData 재학생 중 탈락자가 많아 더 교육 수준을 낮춰 시험 대신 Essay를 제출하는 Global MBA 과정을 신설 중에 있습니다.

교육 방식

완전 온라인 교육 과정으로 운영 중이고, 한국인 학생들을 대상으로 한국어로 설명하는 강의 영상이 특별 제공됩니다. (강의노트 및 기타 학사 운영은 영어로 운영됩니다.) 학생들은 Microsoft Teams를 통해 제공되는 교육 플랫폼에서 동영상 강의 수강, 게시판 질문, 스터디 그룹 모임 등을 진행하고 있습니다. 시험은 Zoom을 통해 실시간 감독이 이뤄지거나, 발표 영상을 업로드 하거나, 과목 별 Term Paper 문항에 맞춰 1~2달 간의 기간 동안 준비한 답안지를 제출하는 방식으로 이뤄집니다.

국내에서 배울 수 없는 높은 교육 수준에 현장 관계자들이 ‘하이퍼 리얼리즘’이라는 표현으로 칭찬할만큼 현실의 사정을 잘 반영한 문제들을 출제하는 덕분에 학생들의 만족도는 매우 높습니다.

교육 수준이 높아 따라올 수 없어 아쉬워 하는 학생, 모든 내용을 소화하고 싶지만 자신의 부족함을 질책하는 학생들은 많습니다만, 교육의 퀄리티에는 만족하고 있고, 학생들의 논문을 외부 공개하는 세션을 통해 실제 교육의 성과를 외부에 검증받고 있기도 합니다.

외부 심사 기관

교육의 퀄리티를 담보하기 위해 국내 학생들을 대상으로 논문 발표시점에 ‘(사)데이터 사이언스 경영 학회’에 논문 발표를 통해 심사를 받고 있습니다. 학회는 KAIST 기술경영의 최호용 교수님, 고려대학교 기술경영의 김종면 교수님, 국민대학교 경상대학의 김재준 교수님이 이사진으로 참석하고 있으십니다.