SIAI Lecture Notes
Data Management
Related articles
- Scientific Programming
- 인공지능 석·박사 학위 과정은 실제로 임금 상승에 도움을 줄 수 있을까?
- Machine Learning
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (4)
- GIAI Books (Korea)
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (4)
- Donggyu Kim (MBA, 2024)
- 학위 인증 후기 – 2.(좀 이상하지만) 괜찮은데 스위스?
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 2. 한국식 서열화 타파법은 ‘내공 쌓기’
- Yeonsook Kwak (MBA, 2024)
- Class 7. Summary of Data-based Decision Making 1
- Class 8. Summary of Scientific Programming
- Class 5. Endogeneity – Correlation between errors and regressors
- ③한국의 어이없는 편견들과 싸우면서
- 학위 인증 후기 – 3.글로벌 Accreditation 시장
- Regression Analysis I
- Class 1. Approximations and computational cost
- Critical thinking, logical thinking이 빠진 나라, 대한민국
- Information Theory
- 홍대 앞 상권이 청년을 불러모았을까? 청년들이 상권을 만들었을까?
- STA501 Mock exam – F2023
- Class 8. Summary of Reinforcement Learning
- Class 4. Time series II – Seasonality and frequency
- 2022학년도 봄학기 지원자 지원동기
- Class 5. Simulation and Bayesian
- ③정부가 수포자 됐던 나라, 일본도 20년간 ‘유토리 교육’ 실패 인정
- Advanced Reinforcement Learning
- Class 4. Basic time series regression analysis
- Class 5. Probability models
- Class 3. Time Series – PCF and PACF
- Hyeyoung Park (MBA, 2023)
- Jeongwoo Park (MSc, 2023)
- ⑧이민 받지 말고 한국 기업이 해외진출 하는 건 어떨까?
- 학위 인증 후기 – 4.학생들과의 에피소드
- Jeonghun Song (MSc, 2023)
- ④한국을 떠나며
- 한국인 대상 SIAI 3년 교육을 정리하면서
- 공교육은, 우리나라 교육은 실패인가?
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 1. 진짜 ‘처벌’은 넌 못 하니까 그만해라는 것
- Class 3. Basic statistics
- Regression Analysis II
- Mincheol Kim (MSc, 2023)
- Class 8. Summary of Math & Stat for MBA I
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (3)
- 한국이 고급 인재를 못 살리는 나라가 된 이유 – 당신들이 고급 인재가 아니니까
- Class 7. Deep Generative Models
- Law and AI
- AI대학원 저는 말리고 싶습니다
- Bayesian Statistics I
- Class 3. MCMC and Bayesian extensions
- Class 1. Introduction to intertemporal optimization
- Class 8. Summary of Deep Learning
- Class 6. Bayesian statistics
- Section: Business
- Advanced Deep Learning
- 한국식 주입식 교육과 데이터 사이언스 교육의 절망적인 결합이 낳은 한국의 데이터 사이언스 업계
- Class 5. Image recognition
- Global MBA 교육 방식 – Essay 기반 평가란?
- Class 6. Endogeneity – Measurement error
- Class 3. Hamiltonian analysis
- 공대는 학부만 해도 되는데, 통계학은 대학원에 가야 한다고?
- Reinforcement Learning
- SIAI 설립 이야기
- ‘예/아니오’ 잘 맞추는 모델이 무조건 좋은 모델일까?
- 전략 컨설팅의 실패와 머신러닝의 관계
- Class 3. Data grouping
- 거기서 배우면 어디서 일할 수 있어요? 배운거는 어디에 쓸 수 있어요?
- Class 2. Exact matching via quadrature
- AI in Asset Management
- ⑤석·박사 유학만 가고 싶고 실력은 안 되는 당신
- 데이터 사이언스의 학문적인 정의
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 4. DS가 아니라 경제학 공부하는 곳이라고?
- Class 1. Comparative advantage
- Class 7. Summary of Math & Stat for MBA I
- Class 8. Summary of Data-based Decision Making 2
- 한국인 대상 SIAI 3년 교육을 정리하면서 (2)
- Class 7. Artificial Neural Network
- 미 연준은 기다리는데 매일 시중 금리가 떨어지는 이유와 비트코인 가격이 계속 오르는 이유
- 2류 국가, 2류 인재
- 왜 공대와 경영학과는 저렇게 생각할까?
- SIAI Yearbook – 2023
- Class 5. Value-based optimization
- Class 6. Variance reduction
- Math & Stat for MBA I
- Panel Data Analysis
- ⑥이민청이 반드시 필요한 이유와 필요하지 않은 이유
- 고급 교육과 졸업 논문과 졸업장의 무게
- Class 4. First-order differential equations (FODE)
- Class 6. Factor analysis
- Deep Learning
- Social Network Analysis
- 왜 온라인 학위 과정은 오프라인 학위 과정보다 수준이 떨어진다고 생각할까?
- ①SIAI 설립 동기
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (3)
- 스위스 AI대학(SIAI) 소개
- Class 2. Autoencoder
- ①영어권 코딩 부트캠프 인재가 한국 SKY보다 개발을 잘하는 이유
- 하나: 2류 국가, 2류 인재
- Class 2. Generalized least square
- MSc AI/DS 입학시험 후기
- ③한국 사회에 유일하게 남은 선택지는 ‘대학 개혁’
- 전략 컨설팅의 실패와 머신러닝의 관계 (2)
- 한국인 대상 SIAI 3년 교육을 정리하면서 (3)
- Class 1. Regression problems
- Machine Learning Term paper
- Bohyun Yoo (MBA, 2023)
- 해외 대학의 커리큘럼 설계 방식 (교수 vs. 시스템)
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (1)
- 수학은 언어다, 다만 조금 특이한
- Games with Incomplete Information
- 챗GPT, 언어 기반 노동시장엔 고급 인력만 남기고 다 내보내게 될 것
- Why SIAI – 3. 박사과정 중 필요성을 느꼈지만 엄두를 못냈던 지식들이라는 확신이 들었습니다
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (1)
- DS 인력풀이 문제? 교육이 문제? 나라가 문제?
- Class 4. Boltzmann machine
- ‘AI≠IT개발’을 상징적으로 보여준 스탠퍼드 대학의 한국 AI역량 평가를 보면서
- AI in Corporate Finance
- Class 3. Fourier transform
- Class 6. Recurrent Neural Network
- ②인적 자원, 지적 자원, 물적 자원, 3박자가 골고루 후진적인 나라
- Why SIAI – 1. 이게 정말 해외 명문대학 교육 수준이군요 ㄷㄷㄷ
- Class 2. Consumer choices
- 국내 대학 교육의 참담한 실태
- 수학, 통계학 중심의 AI대학원 커리큘럼
- 경제학자들이 알아야하는 ML, DL, RL 방법론
- 둘: 정부가 수학 교육을 포기하면 학생들은 덜 수포자가 될까?
- 비교우위론과 콥 더글라스 생산함수로 해석하는 미・중 갈등
- AI교육의 미래와 AI채용 시장의 미래
- Class 8. Summary of Machine Learning
- 수학적으로 그렇게 큰 도전이 아니라는게 좀 많이 알려졌으면 좋겠다
- Class 7. Optimization methods
- Data-based Decision Making
- Hyoung Keun Kwon (MSc, 2024)
- ⑦고숙련 노동력이 한국에 이민오도록 만들려면
- Class 7. Large Language Model (LLM)
- Probabilistic Graphical Models
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 3. 음해, 협잡의 근본적인 퇴출은 다수의 실력이 올라갔을 때
- ②SIAI는 수학&통계학 기반 AI/Data Science 대학원
- 학위 인증 후기 – 1.어쩌다보니 스위스
- Class 8. Summary of Math & Stat for MBA II
- Regression Analysis III
- ①정부가 수포자되면 학생들이 덜 수포자 될까?
- (여러 전공에서) ‘수학’, ‘통계학’을 쏙쏙 뽑아 배우는 게 DS 공부법?
- Class 1. Introduction to deep learning
- Class 4. ANOVA to Multivariate regression
- 취업 위주의 교육? 정상적인 대학 교육? 우리가 받아야 하는 교육
- Game Theory
- ④노동력의 역량과 지적 인프라의 역량이 낳는 시너지 효과
- Class 6. Policy-based optimization
- Math & Stat for MBA II
- Class 4. Ensemble
- Class 1. Large sample properties and maximum likelihood
- AI Business Cases
- Bayesian Statistics II
- Class 1. Basic statistics
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (2)
- 공대는 학부만해도 되는데, 통계학은 대학원을 가야된다 – ②
- Sungsu Han (MBA, 2024)
- Class 5. Simulations
- ②정부가 수포자되니 교육 빈부격차만 재생산됐다
- Neural Network 모델은 Borel-measurability가 충족되는 데이터에서만 쓸 수 있다
- SIAI Yearbook – 2024
- Class 7. Summary of Math & Stat for MBA II
- SIAI Yearbook
- Class 6. Endogeneity 2 – Correlation between errors and regression
- 계산 비용 최소화를 위한 ‘Trinity’, 하드웨어 – 소프트웨어 – 수학 모델
- AI/Data Science 연구 이야기
- 웹소설이 웹툰으로 바뀌는 과정과 데이터 사이언스
- Class 3. Causality in data science
- Class 2. Basic statistics
- Class 4. Finite differences
- SIAI Lecture Notes
- AI in Digital Marketing
- SNS를 많이 쓰는 사람들의 연봉은 낮다는 속설은 사실일까?
- Class 5. Dimensionality reduction
- 대통령 선거로 만든 Data Science 문제
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (2)
- Why SIAI – 2. 여긴 교수님들이 책 밖에 있으신 분들인거 같아서요
- Class 2. Classification
- Class 2. Bellman equations
- Data Visualization
-
See More
GIAI Korea는 글로벌AI협회(Global Institute of Artificial Intelligence, GIAI) 산하의 연구소(GIAI Research)에서 발행하는 기고, 논문 소개, 연구 분석 등의 한국어 콘텐츠입니다. GIAI의 연구 자문 조직인 (사)데이터 사이언스 경영학회(Managerial Data Science Association, MDSA)에서 한국어 번역 지원을 받습니다. GIAI Korea의 모든 콘텐츠는 공익 및 교육 목적을 위해 작성된 만큼, 자사의 승인을 받은 모든 곳에 전재, 복사, 배포 가능합니다.
본사 주소: Block B, Capital Dock, 80 Sir John Rogerson’s Quay, Dublin, Ireland
서울 사무소: 서울 서초구 신반포로49길 12, 하늘정원빌딩 2층
회사명: GIAI Korea Inc. | 사업자등록번호: 815-81-01337
제호: 글로벌AI협회지 | 인터넷 신문 등록번호: 서울,아53350
등록일자: 2020.10.29. | 발행일(리뉴얼 기준일): 2023.05.01.
발행·편집인: 이경환 | 청소년 보호책임자: 이태선 | 연락처: 02-6949-1864
「열린보도원칙」 당 매체는 독자와 취재원 등 뉴스이용자의 권리 보장을 위해 반론이나 정정보도, 추후보도를 요청할 수 있는 창구를 열어두고 있음을 알려드립니다.
[고충처리인: 이태선 02-6949-1864 ｜ [email protected]]
E-mail : [email protected]
Financial Magazines
Research / Education
Ranking Services
Business Partners
© 2020~2024 GIAI Books
GIAI Korea는 글로벌AI협회(Global Institute of Artificial Intelligence, GIAI) 산하의 연구소(GIAI Research)에서 발행하는 기고, 논문 소개, 연구 분석 등의 한국어 콘텐츠입니다. GIAI의 연구 자문 조직인 (사)데이터 사이언스 경영학회(Managerial Data Science Association, MDSA)에서 한국어 번역 지원을 받습니다. GIAI Korea의 모든 콘텐츠는 공익 및 교육 목적을 위해 작성된 만큼, 자사의 승인을 받은 모든 곳에 전재, 복사, 배포 가능합니다.
본사 주소: Block B, Capital Dock, 80 Sir John Rogerson’s Quay, Dublin, Ireland
서울 사무소: 서울 서초구 신반포로49길 12, 하늘정원빌딩 2층
회사명: GIAI Korea Inc. | 사업자등록번호: 815-81-01337
제호: 글로벌AI협회지 | 인터넷 신문 등록번호: 서울,아53350
등록일자: 2020.10.29. | 발행일(리뉴얼 기준일): 2023.05.01.
발행·편집인: 이경환 | 청소년 보호책임자: 이태선 | 연락처: 02-6949-1864
「열린보도원칙」 당 매체는 독자와 취재원 등 뉴스이용자의 권리 보장을 위해 반론이나 정정보도, 추후보도를 요청할 수 있는 창구를 열어두고 있음을 알려드립니다.
[고충처리인: 이태선 02-6949-1864 ｜ [email protected]]
E-mail : [email protected]
Financial Magazines
Research / Education
Ranking Services
Business Partners
© 2020~2024 GIAI Korea