GIAI Books (Korea)
SIAI 설립 이야기
부제: 코드 복붙러 토양 위에 AI 연구 전문가 기르는 무모한 도전
Articles
- ①SIAI 설립 동기
- 스위스 AI대학(SIAI) 소개
- 해외 대학의 커리큘럼 설계 방식 (교수 vs. 시스템)
- 수학, 통계학 중심의 AI대학원 커리큘럼
- Why SIAI – 1. 이게 정말 해외 명문대학 교육 수준이군요 ㄷㄷㄷ
- Why SIAI – 2. 여긴 교수님들이 책 밖에 있으신 분들인거 같아서요
- Why SIAI – 3. 박사과정 중 필요성을 느꼈지만 엄두를 못냈던 지식들이라는 확신이 들었습니다
- 학위 인증 후기 – 1.어쩌다보니 스위스
- 학위 인증 후기 – 2.(좀 이상하지만) 괜찮은데 스위스?
- 학위 인증 후기 – 3.글로벌 Accreditation 시장
- 학위 인증 후기 – 4.학생들과의 에피소드
- 2022학년도 봄학기 지원자 지원동기
- 공대는 학부만 해도 되는데, 통계학은 대학원에 가야 한다고?
- 공대는 학부만해도 되는데, 통계학은 대학원을 가야된다 – ②
- ②SIAI는 수학&통계학 기반 AI/Data Science 대학원
- 수학은 언어다, 다만 조금 특이한
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 4. DS가 아니라 경제학 공부하는 곳이라고?
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 3. 음해, 협잡의 근본적인 퇴출은 다수의 실력이 올라갔을 때
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 2. 한국식 서열화 타파법은 ‘내공 쌓기’
- Global MBA 만든 뒷 이야기 – 1. 진짜 ‘처벌’은 넌 못 하니까 그만해라는 것
- Global MBA 교육 방식 – Essay 기반 평가란?
- 계산 비용 최소화를 위한 ‘Trinity’, 하드웨어 – 소프트웨어 – 수학 모델
- Neural Network 모델은 Borel-measurability가 충족되는 데이터에서만 쓸 수 있다
- 경제학자들이 알아야하는 ML, DL, RL 방법론
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (4)
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (3)
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (2)
- MSDS Boot Camp 수강 후기 (1)
- 전략 컨설팅의 실패와 머신러닝의 관계 (2)
- 전략 컨설팅의 실패와 머신러닝의 관계
- 데이터 사이언스의 학문적인 정의
- 수학적으로 그렇게 큰 도전이 아니라는게 좀 많이 알려졌으면 좋겠다
- STA501 Mock exam – F2023
- MSc AI/DS 입학시험 후기
- 대통령 선거로 만든 Data Science 문제
- Machine Learning Term paper
- ③한국의 어이없는 편견들과 싸우면서
- 한국이 고급 인재를 못 살리는 나라가 된 이유 – 당신들이 고급 인재가 아니니까
- 챗GPT, 언어 기반 노동시장엔 고급 인력만 남기고 다 내보내게 될 것
- AI대학원 저는 말리고 싶습니다
- (여러 전공에서) ‘수학’, ‘통계학’을 쏙쏙 뽑아 배우는 게 DS 공부법?
- 취업 위주의 교육? 정상적인 대학 교육? 우리가 받아야 하는 교육
- Critical thinking, logical thinking이 빠진 나라, 대한민국
- 거기서 배우면 어디서 일할 수 있어요? 배운거는 어디에 쓸 수 있어요?
- 한국식 주입식 교육과 데이터 사이언스 교육의 절망적인 결합이 낳은 한국의 데이터 사이언스 업계
- ‘AI≠IT개발’을 상징적으로 보여준 스탠퍼드 대학의 한국 AI역량 평가를 보면서
- AI교육의 미래와 AI채용 시장의 미래
- DS 인력풀이 문제? 교육이 문제? 나라가 문제?
- 공교육은, 우리나라 교육은 실패인가?
- 왜 공대와 경영학과는 저렇게 생각할까?
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (2)
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (1)
- 체급에 비해 인재가 부족한 나라
- [대학원] 한국에서 교수하지 말아야 할 이유 – 대학원생 퀄리티
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (3)
- 국내 대학 교육의 참담한 실태
- 한국 대학 vs. 해외 대학 (4)
- ④한국을 떠나며
